ارائه یک روش انطباق بین خریدار و فروشنده مبتنی بر چارچوب ebxml

کسب و کار الکترونیکی در قرن بیستم نمونهای از بکارگیری سیستمهای کامپیوتری برای تسهیل، سرعت بخشیدن، بهتر و کم هزینه تر نمودن کسب و کار می باشد. با توجه به اهمیت روزافزون بحث کسب و کار الکترونیکی، تلاشهای متفاوت و گسترده ای در سطح دنیا در جریان است تا استانداردهایی برای آن تعریف شود تا دستیابی به تعاملات تجاری آسان گردد. ebxml به عنوان یک چارچوب برای کسب و کار الکترونیکی ایجاد شده است و روی تراکنش های تجاری بین شرکت های همکار تمرکز دارد. فرایندهای همکاری کسب و کار تحت مستندات xml تشریح میشود. از آنجا که در کسب و کار الکترونیکی اطلاعات تکنیکی و تجاری برای چگونگی اجراء فرایند همکاری کسب و کار لازم می باشد هر همکار تجاری یک فرم مشخصات همکاری ایجاد می کند که به آن پروتکل فرم مشخصات همکاری (cpp) گویند. مستندات cpp با فرمت xml ارائه می شوند. از جمله مشکلاتی که در چارچوب ebxml وجود دارد این است که روش مدونی برای پیدا کردن طرفین تجاری مناسب ارائه نشده است, که این موضوع پیدا کردن طرف تجاری مناسب را هنگامی که تعداد آنها در ثبات ebxml افزایش پیدا می کند را با مشکل مواجه می سازد. در این پایان نامه روشی را برای انطباق خریدار و فروشنده مبتنی بر چارچوب ebxml ارائه می دهیم. عمل انطباق را با معنا بخشیدن به cpp هر طرف تجاری و محاسبه شباهت معنایی بین مفاهیم آنها و بازیابی و امتیازدهی به اسناد کسب و کار انجام می دهیم. برای معنا بخشیدن به فرم مشخصات طرفین تجاری در حالت کلی n آنتالوژی و n رابطه سنجش شباهت معنایی را در نظر می گیریم و با اندیکس کردن مفاهیمِ هر سند تجاری به بازیابی اسناد مرتبط می پردازیم و مدلی مشابه با مدل برداری اما به روشی متفاوت برای امتیازدهی به اسناد بازیابی شده ارائه می کنیم. همچنین در ادامه این پایان نامه چهار آنتالوژی برای معنا بخشیدن به اسناد کسب و کار تعریف خواهیم کرد. چهار آنتالوژی را مبتنی بر متغیرهای مفهومی که در سند مشخصات اجزاء هسته ای چارچوب ebxml آمده است, ایجاد و در ثبات ebxml ثبت می کنیم. با توجه به ساختار هر آنتالوژی رابطه ای را برای سنجش شباهت معنایی بین مفاهیم آن آنتالوژی بدست آورده ایم. همچنین مدلی مبتنی بر مشخصات ebxml برای عمل انطباق طراحی می کنیم. در این مدل هر cpp هنگام ثبت، اندیکس گذاری می شود و بوسیله موتور انطباق cppهای منطبق با نیاز طرف تجاری امتیازبندی و به وی معرفی می گردد. دقت روش ارائه شده را ارزیابی و نتایج را با opossum و grisse که روش هایی برای بازیابی وب سرویس های معنایی می باشد, مقایسه کرده و به نتایج بهتری رسیدیم.